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Empirische Sozialforschung mit Python Daten automatisiert sammeln, auswerten, aufbereiten
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Empirische Sozialforschung mit Python
Daten automatisiert sammeln, auswerten, aufbereiten
Autor/Mitarbeiter:
Feiks, Markus
Verlagsort,
Verlag,
Jahr:
Wiesbaden, Springer VS, [2019]
Umfang:
1 Online-Ressource (XVI, 147 Seiten)
ISBN:
9783658258771
Schlagwörter:
Python <Programmiersprache>
,
Python 3.7
,
Datenanalyse
,
Visualisierung
Schlagwörter:
Empirische Sozialforschung
,
Python <Programmiersprache>
,
Datenanalyse
,
Visualisierung
Schlagwörter:
Empirische Sozialforschung
,
Datenerhebung
,
Python <Programmiersprache>
Inhaltstyp/Datenträger:
Einführung
3538718
BV045860403
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9783658258771
Feiks, Markus: Empirische Sozialforschung mit Python ([2019])
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Autor/Mitarbeiter:
Feiks, Markus
Titel:
Empirische Sozialforschung mit Python
Titelzusatz:
Daten automatisiert sammeln, auswerten, aufbereiten
Erläuterung:
Verlag
von:
Markus Feiks
Verlagsort:
Wiesbaden
Verlag:
Springer VS
Jahr:
[2019]
Jahr:
© 2019
Umfang:
1 Online-Ressource (XVI, 147 Seiten)
Enthält:
Illustrationen
Volltext E-Book:
https://doi.org/10.1007/978-3-658-25877-1
Andere Ausgabe:
Erscheint auch als
...:
Druck-Ausgabe
mit der ISBN:
978-3-658-25876-4
ISBN:
9783658258771
Schlagwörter
Python <Programmiersprache>
;
Python 3.7
;
Datenanalyse
;
Visualisierung
Empirische Sozialforschung
;
Python <Programmiersprache>
;
Datenanalyse
;
Visualisierung
Empirische Sozialforschung
;
Datenerhebung
;
Python <Programmiersprache>
Inhaltstyp/Datenträger:
Einführung
Subject:
Social sciences / Methodology Sociology-Research
RVK-Notation:
MR 2200
RVK-Notation:
ST 250
Hauptsprache:
Deutsch
Land:
|||a|| |o||||||||
Volltext :
https://doi.org/10.1007/978-3-658-25877-1
B3Kat-ID:
BV045860403
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